Інтелектуальна система дослідження методів машинного навчання


ЗМІСТ 1ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ 11



Сторінка3/15
Дата конвертації27.01.2020
Розмір0,56 Mb.
ТипРеферат
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15




ЗМІСТ


1ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ 11

1.1Загальні відомості 11

1.2Поширені бази даних зображень 13

1.3База даних MNIST 14

1.4Лінійна класифікація 15

1.5K-nearest 17

1.6Нейроні мережі 20

1.7Наївний байєсівський класифікатор 24

2МАТЕМАТИЧНЕ ОБГРУНТУВАННЯ 25

2.1Гауссовий наївний Байєс 25

2.2Лінійна регресія 26

2.3Методи оптимізації 27

2.4CNN архитектура 28

2.5 Огляд моделей тестування 34

2.6Мультишаровий перцептрон 36

2.7Методи обчислення градієнта 36

2.8Матриця Гессе 38

Висновки до розділу 39

39

3ЗАГАЛЬНИЙ ОПИС СИСТЕМИ 40

3.1Опис програмної реалізації 40

3.2Модуль обробки даних 40

3.2.1Клас utils 40

3.2.2 Клас keras 42

3.2.3tensorflow2 42

3.2.4theano2 42

3.2.5k_means 43

3.2.6nb 43

3.2.7compare 44

3.2.8mxnet 44

3.2.9bug_vs_boost 44

3.2.10 autoencoder 45

3.3.1NumPy 45

3.3.2Keras 46

3.3.3Tensorflow 47

3.3.4Theano 47

3.3.5SciCit-learn 47

Висновки до розділу 48

4СТАРТАП СКЛАДОВА 48

5ДОСЛІДЖЕННЯ ПРАЦЕЗДАТНОСТІ СИСТЕМИ 55

5.1Перевірка роботи наївного баєсовского класифікатора 55

5.2 Перевірка роботи k-nearest 59

5.3Нейрона мережа за допомогою keras 60

5.4Результат порівняння реалізації нейроних мереж 66

ВИСНОВКИ 67

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ 68


  1. ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ

    1. Загальні відомості


Розпізнавання рукописних символів є однією з задач, що э і залишиться доволі поширеною і популярною ще на багато років. Рукопис стає все менш важливим у офіційному паперообміну, в наслідок можливості заміни печатним текстом, але місця для автентифікації залишаються лише під рукопис. Авжеж рукопис є актуальним ще і в звичайному житті, зазвичай набагато простіше записати щось на папері, ніж у телефон чи комп’ютер. [1]

Рисунок 1.1 – Рукописний текст перетворюється у текст, що відображається у текстовому редакторі

Отже, по-перше, для розпізнавання символів можна виділити 3 методах[1] , що використовуються:


  • шаблонний метод;

  • структурний метод;

  • ознаковий метод;

У шаблонному методі зображення кожного окремого символу перетворюють у растрове і порівнюють його з усіма еталонами, що є у базі програми. В цілому, швидкий, досить стійкий до дефектів зображення але є ефективним лише у випадку коли почерк людини близький до свого аналогу у базі даних програми.

Структурний метод опирається на взаємне розташування окремих елементів символу. В перевагах даного методу його стійкість до зсуву у вертикальному або горизонтальному направлені та незначному, до десяти градусів повороту. Проте, у випадку, коли почерк людини включає написання деякого символу з розривом ліній або, навпаки, зі з’єднанням сусідніх ліній, такий метод може завдати невдачі.



Рисунок 1.2 – Приклад рукописного тексту, складного для розпізнання



Ознакові методи в деякому сенсі близькі до структурного, але окрім взаємного розташуванні елементів символів, вони базуються ще на декількох ознаках, наприклад таких як кількість перетинів при проведенні горизонтальної лінії, чи кількість крапок, що було використано у деякому сегменті зображення. У відповідність зображенню ставиться N-мірний вектор ознак та порівнюється з наборами еталонів. До переваг можна віднести простоту реалізації та високу швидкість обробки, а до недоліків високу чутливість до дефектів зображення.

    1. Каталог: bitstream -> 123456789
      123456789 -> Тема: Безпека вулиці: азбука дороги
      123456789 -> Методичні вказівки до вивчення дисципліни сво «доктор філософії»
      123456789 -> Регіональний підхід до дослідження формування ціннісних орієнтацій студентів мистецьких вишів україни н. Г. Тарарак
      123456789 -> Методологічне підґрунтя дослідження формування ціннісних орієнтацій студентів вищих навчальних закладів мистецького профілю україни
      123456789 -> Загальна характеристика роботи
      123456789 -> Інформаційне суспільство в контексті політичної культури суспільства
      123456789 -> Заліщицька районна державна адміністрація Відділ з питань освіти Районний методичний кабінет Використання активних та інноваційних технологій як засіб активізації
      123456789 -> Україна тернопільська область опис досвіду роботи учителя біології


      Поділіться з Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   15


База даних захищена авторським правом ©pedagogi.org 2019
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка